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title: "象棋AI有多強：和人比差距在哪裡 · Xiangqi Master"
description: "顶尖象棋引擎早已超過人類最強棋手。但能不能贏它取決於難度設置，而低難度的AI是拿來練棋的，不是拿來贏的。"
url: https://xiangqimaster.com/zh-hant/blog/xiangqi-ai-you-duo-qiang
updated: 2026-09-25
source: Xiangqi Master (https://xiangqimaster.com)
license: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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# 象棋AI有多強，普通棋手還贏得了嗎？

本頁的答案複述的是本站開源引擎所實現的規則。該引擎遵循亞洲象棋聯合會（WXF）規則，行棋、將死與重複局面的兩條判定都已實現：用長將或長捉逼成重複局面的一方判負，不是判和。長捉的判定還沒有經過官方判例集的校驗。凡是答案提到具體局面的，該局面都在所鏈接的參考頁上，由構建過程在發布之前逐一校驗。

> 直接回答
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> 顶尖的象棋引擎已經明顯強過人類最強的棋手，這一點和國際象棋一樣，沒有爭議。但“贏不贏得了”問的其實是難度：**調低難度的引擎會算得浅、會故意走次優着**，業餘棋手贏它很正常。真正值得關心的不是能不能贏，而是**你在哪一檔上學得最多**——那一檔通常是你贏四成左右的那一檔，贏九成或者輸九成都學不到東西。

## 引擎強在哪裡，弱在哪裡

強在算。它不會漏掉三步之內的任何變化，不會因為緊張走錯，不會在贏定的局面裡松手。業餘對局裡絕大多數失誤是這一類，所以引擎在這一類上幾乎不可戰勝。

相對弱的是長程判斷：什麼樣的陣形在二十回合之後好，這類問題需要更深的搜索或者更好的評估函數才能看清。不過這個“弱”是相對顶尖人類而言的，對業餘棋手來說它在任何階段都足夠強。

## 難度是怎麼調出來的

三個旋钮：搜索多深、每步想多久、以及有多大概率不走最好的一着。最低幾檔靠的是後面那個——它看得見好棋，只是不總是走。這就是為什麼低難度的引擎有時會走出很難看的一步，那不是它算錯了。

知道這一點會改變你的用法：低難度的對局不要用來檢驗開局，它的回應不代表正確回應。要檢驗開局就把難度拉滿，或者直接用復盤。

## 該選哪一檔

選你贏得動但贏得不輕松的那一檔，大約十局贏四局。贏得太輕松說明它沒在考你，贏不了說明它在考的東西你還沒學到，兩頭都是浪費時間。每往上升一檔，通常要在原地待一兩周。

## 相關問題

AI會不會因為我下得差而放水？

難度檔位是你設的，它不會自己變。這一點比動態調節更誠實，也更好用來衡量進步。

和引擎下多了會不會養成坏習慣？

有一個：引擎不會犯錯，所以不會教你怎麼抓住對手的錯。真人對局要照樣下。

象棋被計算機完全解決了嗎？

沒有。殘局的一部分算清了，整盤棋的完全解法遠遠超出現在的算力。

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對弈

免費，瀏覽器裡就能下

和電腦下象棋，難度該選哪一檔？

選十局能贏四局的那一檔。贏得太輕松是浪費時間，一直輸是在練挫敗感，都不是在練棋。

分析棋盤

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怎樣提高棋力

該按什麼次序用功

## 上盤走一遍

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