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title: "象棋AI有多强：和人比差距在哪里 · Xiangqi Master"
description: "顶尖象棋引擎早已超过人类最强棋手。但能不能赢它取决于难度设置，而低难度的AI是拿来练棋的，不是拿来赢的。"
url: https://xiangqimaster.com/zh/blog/xiangqi-ai-you-duo-qiang
updated: 2026-09-25
source: Xiangqi Master (https://xiangqimaster.com)
license: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
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# 象棋AI有多强，普通棋手还赢得了吗？

本页的答案复述的是本站开源引擎所实现的规则。该引擎遵循亚洲象棋联合会（WXF）规则，行棋、将死与重复局面的两条判定都已实现：用长将或长捉逼成重复局面的一方判负，不是判和。长捉的判定还没有经过官方判例集的校验。凡是答案提到具体局面的，该局面都在所链接的参考页上，由构建过程在发布之前逐一校验。

> 直接回答
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> 顶尖的象棋引擎已经明显强过人类最强的棋手，这一点和国际象棋一样，没有争议。但“赢不赢得了”问的其实是难度：**调低难度的引擎会算得浅、会故意走次优着**，业余棋手赢它很正常。真正值得关心的不是能不能赢，而是**你在哪一档上学得最多**——那一档通常是你赢四成左右的那一档，赢九成或者输九成都学不到东西。

## 引擎强在哪里，弱在哪里

强在算。它不会漏掉三步之内的任何变化，不会因为紧张走错，不会在赢定的局面里松手。业余对局里绝大多数失误是这一类，所以引擎在这一类上几乎不可战胜。

相对弱的是长程判断：什么样的阵形在二十回合之后好，这类问题需要更深的搜索或者更好的评估函数才能看清。不过这个“弱”是相对顶尖人类而言的，对业余棋手来说它在任何阶段都足够强。

## 难度是怎么调出来的

三个旋钮：搜索多深、每步想多久、以及有多大概率不走最好的一着。最低几档靠的是后面那个——它看得见好棋，只是不总是走。这就是为什么低难度的引擎有时会走出很难看的一步，那不是它算错了。

知道这一点会改变你的用法：低难度的对局不要用来检验开局，它的回应不代表正确回应。要检验开局就把难度拉满，或者直接用复盘。

## 该选哪一档

选你赢得动但赢得不轻松的那一档，大约十局赢四局。赢得太轻松说明它没在考你，赢不了说明它在考的东西你还没学到，两头都是浪费时间。每往上升一档，通常要在原地待一两周。

## 相关问题

AI会不会因为我下得差而放水？

难度档位是你设的，它不会自己变。这一点比动态调节更诚实，也更好用来衡量进步。

和引擎下多了会不会养成坏习惯？

有一个：引擎不会犯错，所以不会教你怎么抓住对手的错。真人对局要照样下。

象棋被计算机完全解决了吗？

没有。残局的一部分算清了，整盘棋的完全解法远远超出现在的算力。

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和电脑下象棋，难度该选哪一档？

选十局能赢四局的那一档。赢得太轻松是浪费时间，一直输是在练挫败感，都不是在练棋。

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