AI象棋是怎麼下棋的？
本頁的答案複述的是本站開源引擎所實現的規則。該引擎遵循亞洲象棋聯合會（WXF）規則，行棋、將死與重複局面的兩條判定都已實現：用長將或長捉逼成重複局面的一方判負，不是判和。長捉的判定還沒有經過官方判例集的校驗。凡是答案提到具體局面的，該局面都在所鏈接的參考頁上，由構建過程在發布之前逐一校驗。
直接回答
象棋AI（象棋引擎）的原理可以歸結為兩件事：搜索和評估。搜索是把雙方接下來可能的走法一層層展開，評估是給展開到的每個局面打一個分，表示對誰有利、有利多少。引擎選擇的，就是在對方也走出最好應着的前提下，最終分數最高的那一步。
搜索：往後看很多步
每個局面下，雙方往往都有幾十種合法走法，往後看幾步，局面的數量就會迅速膨胀。引擎用各種剪枝方法跳過明顯沒有希望的分支，把算力集中在關鍵變化上，所以能在短時間裡看得很深。將軍、吃子這類強制性的着法，引擎通常會看得更遠，因為戰術往往就藏在這裡。
評估：給局面打分
最傳統的評估是數子力：車、馬、炮、兵各有分值，再加上位置、將的安全、子力是否活跃等因素。近些年，不少引擎改用神經網路來評估局面，讓它從大量對局中學會判斷，評估也更接近人類的“形勢感”。子力大致值多少，可以參考子力價值。
難度是怎麼降下來的
給人練習用的低難度，通常是限制搜索深度或思考時間，或者讓它有時不走最好的那步。本站的電腦對手有四檔強度，不需要帳號就能下，還可以要提示。關於它能強到什麼程度，可以看象棋AI有多強。
相關問題
AI會從和我下的棋裡學習嗎？
一般的對弈引擎在對局中不會“記住”你，它每一步都是當場計算的。
AI的走法一定是最好的嗎？
不一定。它給出的是在自己搜索範圍和評估方法下的最好着法，高水平引擎在絕大多數局面裡非常可靠，但並不等於絕對正確。
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